Impact de l’identification rapide des organismes par la désorption / ionisation laser assistée par matrice Temps de vol combiné avec l’intervention de l’équipe de gestion des antimicrobiens chez les patients adultes atteints de bactériémie et de candidémi

Contexte Intégration des tests de diagnostic rapide par désorption / ionisation laser assistée par matrice MALDI-TOF avec une équipe de gestion des antimicrobiens L’intervention AST a le potentiel d’identification précoce des organismes, de personnalisation de l’antibiothérapie et d’amélioration des résultats pour les patients. Méthodologie Une étude pré-post quasi-expérimentale a été menée pour analyser l’impact de MALDI-TOF sur l’intervention AST chez des patients présentant des infections sanguines. AST a fourni des recommandations d’antibiotiques fondées sur des preuves après avoir reçu une notification en temps réel après hémoculture. Coloration de Gram, identification des organismes et antibiogrammes Les résultats ont été comparés à un groupe témoin historique Résultats Un total de patients présentant une bactériémie ou une candidémie ont été inclus dans l’analyse finale. l’in groupe de tervention et les patients dans le groupe de pré-intervention MALDI-TOF avec l’intervention AST a diminué le temps de l’identification de l’organisme par rapport aux heures, P & lt; , et temps amélioré pour l’antibiothérapie efficace contre les heures, P = et antibiothérapie optimale vs heures, P & lt; Mortalité% vs%, durée du séjour en unité de soins intensifs vs jours et% et% de bactériémie récurrente étaient plus faibles dans le groupe d’intervention en analyse univariée, et l’acceptation d’une intervention AST était associée à une tendance à la mortalité réduite sur l’analyse multivariée. P = Conclusion MALDI-TOF avec l’intervention d’AST a diminué le temps d’identification de l’organisme et le temps nécessaire pour une antibiothérapie efficace et optimale

MALDI-TOF, intendance antimicrobienne, bactériémie, candidémie Infections bactériennes Les infections bactériennes sont associées à des taux élevés de morbidité et de mortalité parmi les patients hospitalisés malgré les progrès de la thérapie antimicrobienne et des soins de soutien . L’identification rapide des pathogènes est cruciale pour optimiser le traitement antimicrobien. Les retards dans l’identification microbiologique entravent la capacité des cliniciens à rationaliser le traitement, ce qui entraîne une exposition excessive des patients aux antimicrobiens à large spectre et au risque subséquent d’isolats développant une résistance aux antibiotiques MALDI-TOF utilise la spectrométrie de masse pour identifier rapidement les organismes après isolement des échantillons cliniques MALDI-TOF identifie avec précision et rapidité la plupart des espèces bactériennes et de levure et représente une alternative attrayante L’intégration de MALDI-TOF dans le flux de travail de microbiologie clinique réduit le temps nécessaire à l’identification des organismes par jours par rapport aux méthodes conventionnelles [,,] Cependant, il existe des données limitées évaluant l’impact de MALDI-TOF En outre, des études antérieures démontrent que les équipes de gestion des antimicrobiens qui fournissent des examens et des interventions en temps réel améliorent les résultats pour les patients par rapport aux seuls résultats de microbiologie Par conséquent, le but de cette étude était d’évaluer l’impact des identification rapide des pathogènes avec MALDI-TOF combinée à une intervention AST sur les résultats cliniques et antimicrobiens chez les patients avec BSI

Méthodes

Étudier le design

Cette étude quasi-expérimentale monocentrique, pré-post a été menée à l’Université du Michigan Hôpitaux et Système de santé et a reçu l’approbation du conseil d’examen institutionnel Patients adultes & gt; Les années d’âge avec un BSI identifié via MALDI-TOF sur une période de sept mois de septembre à novembre ont été comparées à un groupe témoin historique avec une identification d’organisme réalisée par des méthodes conventionnelles au cours des mêmes mois calendaires de l’année précédente douleur chez l’enfant. En outre, les patients avec un BSI secondaire à des organismes non validés pour identification par MALDI-TOF au moment de cette étude nécessitant une identification par d’autres méthodes ont été exclus dans les deux groupes. Les organismes exclus comprennent Mycobacterium species, Nocardia species, organismes anaérobies et champignons filamenteux

Workflow de microbiologie et validation MALDI-TOF

Les hémocultures ont été réalisées en utilisant des milieux FAN sur le système BacT / Alert. BioMérieux, Durham, Caroline du Nord Des échantillons de flacons positifs ont été colorés et repiqués au Gram et les résultats de la coloration de Gram ont été communiqués directement aux cliniciens ordonnateurs pendant les deux périodes d’étude. Les résultats de l’identification des organismes et des tests de sensibilité aux antimicrobiens ont été rapportés régulièrement entre: am et: pm pendant les périodes d’intervention et de contrôle. Les susceptibilités des organismes ont été testées avec VITEK-, Etest bioMérieux, Durham, Caroline du Nord, diffusion de disque Becton Dickinson, Sparks, Maryland, ou microdilution de bouillon TREK Diagnostic Systems, Cleveland, Ohio et ne différaient pas entre les périodes d’étudePrior à l’initiation de l’étude, nous avons vérifié la performance de MALDI-TOF pour l’identification en évaluant un large éventail de gram positif n =, aérobie gram négatif n =, un d levure n = isolats Le pourcentage d’accord entre MALDI-TOF et identification conventionnelle était% pour les isolats gram-positifs,% pour les isolats gram-négatifs,% pour la levure, et% pour les isolats testés globalement Pendant la période d’intervention, isolats récupérés du sang positif Les cultures ont été identifiées par spectrométrie de masse MALDI-TOF en utilisant l’instrument Bruker Microflex, la version du logiciel Biotyper et la version de base de données Bruker Daltonik, Bremen, Allemagne Les cultures sanguines positives ont été repiquées en milieu solide et incubées toute la nuit. Les scores Biotyper ont été interprétés comme indiqué précédemment mais sont brièvement décrits ci-dessous. Tous les isolats ont été initialement repérés en double sur les plaques cibles en acier réutilisables du fabricant, avec gram négatif. isole les tests après l’addition de la matrice Gram-positive et de la levure i Les identifications au niveau des espèces ont été acceptées si les critères suivants ont été satisfaits: les résultats appariés ont donné la même identification, les scores Biotyper étaient ≥ pour les bactéries ou ≥ pour la levure, et la prochaine identification la plus proche a généré un Score Biotyper & gt;% différent du score supérieur Les isolats n’ayant pas atteint les scores initiaux acceptables ont été retestés en double après extraction manuelle à l’acide formique

MALDI-TOF avec période d’étude d’intervention de gérance

L’AST des hôpitaux de l’Université du Michigan comprend des médecins spécialistes des maladies infectieuses, des pharmaciens spécialistes des maladies infectieuses et un pharmacien spécialiste des maladies infectieuses. Un membre AST a reçu une notification en temps réel pour tous les patients présentant des hémocultures et bactéries positives. L’AST a utilisé les logiciels TheraDoc Version, Hospira, Lake Forest, Illinois pour recevoir des pages électroniques en temps réel entre: am et: pm Ces alertes en temps réel ont permis une revue AST des dossiers médicaux électroniques et des interventions au moment de l’identification de tous les organismes, des résultats de susceptibilité et de la majorité des résultats de coloration de Gram. a également reçu des heures de notification par courriel a Les résultats de la coloration de Gram du jour signalés entre: pm et: am ont été examinés le lendemain matin

Période d’étude pré-intervention

Pendant la période de contrôle, l’identification de l’organisme a été réalisée par des méthodes conventionnelles, utilisant principalement VITEK-bioMérieux. Les prescripteurs ont immédiatement été informés des résultats de coloration de Gram positifs des hémocultures. L’AST n’intervient pas sur les cultures bactériennes positives en temps réel pendant cette période. avec la levure sur la coloration de Gram, les membres de l’AST ont recommandé l’instauration opportune du traitement antifongique du lundi au vendredi de: am à: pm dans le cadre d’un programme complet visant à promouvoir la prise en charge appropriée des patients atteints de candidémie. recevant des antimicrobiens restreints carbapénèmes, daptomycine, linézolide, quinupristine / dalfopristine, ceftaroline, voriconazole, posaconazole et amphotéricine B liposomale et des changements thérapeutiques recommandés fondés sur les directives institutionnelles et le jugement clinique, le cas échéant Toutes les activités d’intendance, sauf l’ajout d’alertes en temps réel pour sang positif cultures au cours de la période d’intervention, est resté inchangé pendant la période d’étude

Résultats

L’objectif de l’étude était d’analyser les résultats cliniques suivant l’initiation de l’identification rapide des organismes via MALDI-TOF en combinaison avec l’AST, y compris: mortalité toutes causes confondues, hospitalisation et soins intensifs. Durée de séjour en ICU après hémoculture, clairance microbiologique, récidive bactériémie dans les jours suivant l’arrêt du traitement antimicrobien, et réadmission pour une bactériémie récidivante avec le même organisme. La clairance microbiologique a été définie par le premier résultat négatif de culture hématologique.En outre, le temps nécessaire pour obtenir un traitement antimicrobien optimal a été mesuré. le temps écoulé entre l’hémoculture et l’administration du premier antimicrobien dont la sensibilité est connue par rapport de microbiologie. Le délai de traitement optimal était défini comme le temps écoulé entre l’hémoculture et le moment où le patient recevait une antibiothérapie appropriée, incluant une désescalade basée sur susceptibilité connue les ulcères, la nécessité de couvrir d’autres infections polymicrobiennes, les infections concomitantes, les allergies ou intolérances aux antibiotiques, l’arrêt des antimicrobiens si l’hémoculture a été jugée contaminante et l’arrêt de la couverture antibiotique inutile ciblant d’autres organismes, par exemple l’arrêt du traitement à Gram négatif. Un patient atteint d’une bactériémie à Staphylococcus aureus Le traitement optimal des patients atteints d’un agent pathogène ou d’une combinaison d’infections qui ne répondaient pas aux directives factuelles a été évalué par un médecin spécialiste des maladies infectieuses. Les hémophiles avec une staphylococcie coagulase négative et d’autres flores cutanées Les patients présentant un Staphylococcus coagulase-négatif récupéré à partir d’une série de cultures au moment de la collecte d’ensemencements ont été considérés comme contaminant, à l’exception des patients soupçonnés d’être infectés par des cathéters veineux Matériau, dispositif ou matériel prothétique enrobé L’AST a enregistré toutes les interventions recommandées et le taux d’acceptation du prescripteur, ainsi que le moment de l’intervention par rapport à la coloration de Gram, l’identification de l’organisme et la sensibilité aux antimicrobiens pendant la période d’intervention. rétrécissement de la couverture antimicrobienne pour cibler l’organisme isolé, arrêt du traitement ciblant les organismes non isolés, ou d’autres

Analyses statistiques

Toutes les analyses statistiques ont été effectuées en utilisant le logiciel SPSS, version SPSS, Inc, Chicago, Illinois. Les données démographiques ont été analysées par des statistiques descriptives, les résultats avec des données catégoriques ont été analysés par le test t de Student et les données dichotomiques ont été analysées. analysé par la méthode de Kaplan-Meier avec l’utilisation des statistiques de log-rank à côtés Une analyse stratifiée a été menée pour évaluer les résultats cliniques pour les patients avec des organismes gram-positifs, des organismes gram-négatifs et des levures Analyse de régression logistique inconditionnelle associée à la mortalité, y compris les covariables suivantes: source d’infection, comorbidités, type d’organisme Gram positif, Gram négatif, levure, statut de l’USI au moment du BSI, MALDI-TOF avec intervention AST acceptée, âge et immunosuppression. La valeur p de ≤ sur le modèle bivarié a été incluse dans une analyse de régression logistique multivariée Dans le modèle final, P ≤ -t ailed était considéré statistiquement significatif

RÉSULTATS

Un total de patients avec hémocultures positives ont été identifiés au cours des deux périodes d’étude et ont été inclus dans l’analyse finale. Le groupe de pré-intervention et le groupe d’intervention inclus et les patients, respectivement. Tableau Les patients du groupe de pré-intervention étaient légèrement plus âgés en fonction des années, P =, et plus de patients du groupe d’intervention ont reçu une chimiothérapie quelques jours avant le BSI% vs %, P =; cependant, le taux de neutropénie était similaire entre les deux groupes Les pathogènes responsables des bactériémies étaient généralement similaires entre les périodes d’étude et il n’y avait aucune différence en termes de prévalence de% gram positif vs%, P =, gram négatif% vs% , P =,% de levure vs%, P =, et bactériémies polymicrobiennes% vs%, P = Cependant, il y avait plus de patients dans le groupe d’intervention avec S aureus résistant à la méthicine bactériémie MRSA% vs%, P =

Tableau Données démographiques de base Données démographiques de base Pré-intervention n = Intervention n = P Valeur Âge, y, moyenne ± SD ± ± Comorbidités féminines, non% Malignité Maladie cardiaque chronique Maladie rénale chronique Maladie pulmonaire chronique Maladie hépatique chronique Transplantation d’organe plein Greffe de moelle osseuse VIH Immunosuppression, Non% Chimiothérapie dans les médicaments anti-réversibles Corticostéroïdes chroniques ANC & lt; cellules / μL CD T cells & lt; cellules / μL & gt; Statut clinique, Non% ICU admis Instabilité hémodynamique nécessitant un soutien vasopresseur Score APACHE III, moyenne ± SDa ± ± Source de bactériémie, Non% Cathéter veineux central Appareil génito-urinaire intra-abdominal SSTI / BJI Appareil respiratoire Autre inconnu Complications, No% Endocardite Semis métastatique Type de l’acquisition, No% Hospital acquis Soins de santé associés Communauté acquis Données démographiques Preintervention n = Intervention n = P Valeur Âge, y, moyenne ± SD ± ± Comorbidités féminines, non% Malignité Maladie cardiaque chronique Maladie rénale chronique Maladie pulmonaire chronique Maladie chronique du foie Organe solide transplantation Greffe de moelle osseuse VIH Immunosuppressi sur, Non% Chimiothérapie dans les médicaments anti-réversibles Corticostéroïdes chroniques ANC & lt; cellules / μL CD T cells & lt; cellules / μL & gt; Statut clinique, Non% ICU admis Instabilité hémodynamique nécessitant un soutien vasopresseur Score APACHE III, moyenne ± SDa ± ± Source de bactériémie, Non% Cathéter veineux central Appareil génito-urinaire intra-abdominal SSTI / BJI Appareil respiratoire Autre inconnu Complications, No% Endocardite Semis métastatique Type d’acquisition, No% Hospital acquis Healthcare Associated Community acquis Abréviations: ANC, nombre absolu de neutrophiles; BJI, infection osseuse et articulaire; VIH, virus de l’immunodéficience humaine; Unité de soins intensifs, unité de soins intensifs; SD, écart-type; SSTI, infection de la peau et des tissus mous: score APACHE III seulement pour les patients admis au ICUView Large

Tableau Organisme Distribution Organisme Préinvention n =, Non% Intervention n =, Non% P Valeur Total Nombre d’organismes Gram positif Staphylococcus aureus MSSA MRSA Coagulase négative Staphylococcus Streptococcus spp Enterococcus spp E faecalis E faecium VRE & gt; Autres organismes gram-positifs Organismes gram-négatifs Escherichia coli Klebsiella spp Enterobacter spp Pseudomonas aeruginosa Acinetobacter spp Citrobacter spp Serratia spp Achromobacter spp & gt; Autres organismes à Gram négatif Levure Candida spp Cryptococcus spp & gt; Patients avec des cultures polymicrobiennes Organisme Prévention n =, Non% Intervention n =, Non% P Valeur Total Nombre d’organismes Gram positif Staphylococcus aureus MSSA MRSA Coagulase négative Staphylococcus Streptococcus spp Enterococcus spp E faecalis E faecium VRE & gt; Autres organismes gram-positifs Organismes gram-négatifs Escherichia coli Klebsiella spp Enterobacter spp Pseudomonas aeruginosa Acinetobacter spp Citrobacter spp Serratia spp Achromobacter spp & gt; Autres organismes à Gram négatif Levure Candida spp Cryptococcus spp & gt; Patients avec cultures polymicrobiennes Abréviations: MRSA, Staphylococcus aureus résistant à la méthicilline; MSSA, Staphylococcus aureus sensible à la méthicilline; VRE, entérocoques résistants à la vancomycineView Large

Figure Vue grandDownload slideFlame des participants à l’étude Abréviations: BSI, infection de la circulation sanguine; MALDI-TOF, désorption / ionisation laser assisté par matrice temps de vol; SST, à l’extérieur de l’hôpitalFigure Voir grandTélécharger la diapositive Diagramme des participants à l’étude Abréviations: BSI, infection de la circulation sanguine; MALDI-TOF, désorption / ionisation laser assisté par matrice temps de vol; SST, en dehors de l’hôpitalUtilisation de MALDI-TOF a entraîné un temps significativement plus court à l’identification de l’organisme Figure, comparé aux méthodes d’identification conventionnelles par rapport aux heures, P & lt; et l’intégration de l’examen et de l’intervention AST en temps réel a entraîné une amélioration du temps de traitement efficace par rapport aux heures, P = et une thérapie optimale par rapport aux heures, P & lt;

Figure Vue largeTélécharger la ligne de mesure des procédures microbiologiques: moyenne ± écart-type du prélèvement sanguin à la coloration de Gram, identification de l’organisme et rapport de sensibilité pour les deux périodes d’étude Abréviation: MALDI-TOF, désorption / ionisation laser assistée par matrice time-of-flight View largeTélécharger la vignette des procédures microbiologiques: moyenne ± déviation standard du temps écoulé depuis la culture hématologique jusqu’à la coloration de Gram, l’identification de l’organisme et la sensibilité pour les deux périodes d’étude Abréviation: MALDI-TOF, désorption / ionisation laser assistée par matrice l’identification combinée à l’intervention MALDI-TOF plus AST a été associée à une réduction significative de la mortalité toutes causes confondues au cours de la journée% vs%, P =; Tableau et survie globale améliorée par le test de log-rank de Kaplan-Meier P =; Figure Une réduction non significative de la durée d’hospitalisation par rapport aux jours, P = et une réduction significative de la durée du séjour en USI vs jours, P = a été notée pour le groupe d’intervention En outre, récurrence de BSI avec le même organisme est moins fréquente dans le groupe d’intervention %, P =, mais il n’y avait pas de différence dans la réadmission à l’hôpital de jour avec le même pourcentage de BSI récurrent vs%, P = Les résultats ont été stratifiés par sous-type d’organisme; Gram positif, gram négatif et levure Tableau supplémentaire Une amélioration significative de la mortalité a été notée pendant la période d’intervention pour les bactériémies à Gram négatif% vs%, P =, et des améliorations numériques non significatives ont été démontrées pour la plupart des résultats, indépendamment du sous-type

Tableau Résultats cliniques et liés au traitement Résultat Préinvention totale n = Intervention n = P Valeur Résultats cliniques -mortalité toutes causes confondues Délai jusqu’à la clairance microbiologique, d ± ± Durée de l’hospitalisation, da ± ± Durée du séjour en USI, ± ± Récurrence de même réadmission de jour BSI avec les mêmes résultats liés au traitement BSI Temps pour un traitement efficace, h ± ± Temps pour un traitement optimal, h ± ± & lt; Résultat Préinvention totale n = Intervention n = P Valeur Résultats cliniques -mortalité toutes causes confondues Temps d’autorisation microbiologique, d ± ± durée d’hospitalisation, da ± ± durée du séjour en unité de soins intensifs, ± ± récurrence de la même réhospitalisation BSI Résultats liés au traitement Temps écoulé jusqu’au traitement efficace, h ± ± Délai jusqu’à la thérapie optimale, h ± ± & lt; Les données sont No% ou moyenne ± écart-type Abréviations: BSI, infection sanguine; Unité de soins intensifs, unité de soins intensifs La durée de l’hospitalisation et le séjour en unité de soins intensifs ont été définis comme le temps écoulé entre la confirmation de l’hémoculture et le congé.

Figure Vue grandDownload slideKaplan-Meier analyse de survie: survie globale dans les deux groupes d’étude, censuré pour les patients déchargés avant joursFigure View largeDownload slideKaplan-Meier analyse de survie: survie globale dans les deux groupes d’étude, censuré pour les patients déchargés avant jours L’AST a fait des recommandations aux prescripteurs Tableau Les modifications de traitement recommandées par l’AST tout au long du processus de signalement microbiologique, avec% d’interventions survenues après la disponibilité des résultats de sensibilité des organismes,% à l’identification de l’organisme par MALDI-TOF et% à la coloration de Gram Neuf patients requis Élargissement du traitement après la disponibilité des résultats de sensibilité Après un examen plus approfondi, l’AST n’a pas recommandé de modification du traitement entraînant un traitement inefficace pour ces patients. Tous les patients présentaient des organismes pharmacorésistants notables: patients atteints de Klebsiellapneumoniae carbapenemase Enterobacteriaceae produisant des β-lactamases à spectre nded, patients avec SARM persistant avec concentration inhibitrice minimale de vancomycine de μg / mL, patient avec Pseudomonas aeruginosa multirésistant, patient avec entérocoques multirésistants résistants à la vancomycine et patient avec Candida résistant au fluconazole albicans

Tableau Interventions de l’équipe de gestion des antimicrobiens Intervention Délai d’intervention Recommandation% Total Gram Stain Identification de l’organisme Susceptibilité aux antimicrobiens Couverture rétrécie pour cibler l’organisme isolé Traitement discontinué ciblant les organismes non isolés Couverture initiée ou élargie Autre Total% Interventions acceptées% Intervention Délai d’intervention Recommandation Total% Gram Stain Identification de l’organisme Susceptibilité aux antimicrobiens Couverture rétrécie pour cibler l’organisme isolé Traitement discontinué ciblant les organismes non isolés Couverture initiée ou élargie Autre Total% Interventions acceptées% View LargeL’analyse bivariée et la régression logistique multivariée pour l’ensemble de données ont identifié plusieurs facteurs associés à une mortalité plus élevée: malignité, greffe de moelle osseuse, ICU statu s, et plus âgés Tableau Une tendance non significative entre l’amélioration de la survie et les patients avec une intervention AST acceptée a été observée odds ratio; % Intervalle de confiance, -; P =

Tableau Analyse bivariée et multivariée de régression logistique inconditionnelle pour les prédicteurs de mortalité Analyse bivariée variablea Régression logistique multivariée Mort n = Non Mort n = P Valeur OR% CI P Valeur Source d’infection Source génito-urinaire / / – Source respiratoire / / – Comorbidités Malignité / / – Greffe de moelle osseuse / / – Transplantation d’un organe plein / / – Type d’organisme Levure / / – Organisme à Gram négatif / / – Autres facteurs Statut de l’USI / / & lt; – & lt; Âge, moyenne ± ET ± ± – Acceptée AST interventionb / / – Variable Analyse bivariéea Régression logistique multivariée Décès n = Non Mort n = P Valeur OR% CI P Valeur Source d’infection Source génito-urinaire / / – Source respiratoire / / – Comorbidités Malignité / / – Greffe de moelle osseuse / / – Transplantation d’un organe plein / / – Type d’organisme Levure / / – Organisme à Gram négatif / / – Autres facteurs Statut de l’USI / / & lt; – & lt; Âge, moyenne ± écart-type ± ± – Intervention AST acceptéeb / / – Les données sont présentées sous forme de%, sauf indication contraire. Abréviations: AST, équipe de gestion des antimicrobiens; CI, intervalle de confiance; Unité de soins intensifs, unité de soins intensifs; OU, odds ratio; SD, écart typea Toutes les sources d’infection, les comorbidités, les types d’organismes et les patients sous immunosuppresseurs ont été inclus dans l’analyse bivariée et toutes les covariables avec P & lt; sont listés dans la tableb Interventions AST en temps réel réalisées uniquement pendant la période d’intervention

DISCUSSION

Vlek et ses collègues ont mené une étude croisée sur des patients atteints de bactériémie dans lesquels MALDI-TOF a été utilisé pour l’identification des organismes pendant les mois de février et d’avril et comparé à des mois d’identification traditionnelle. et Mars L’heure médiane à l’identification de l’organisme s’est produite des heures plus tôt avec MALDI-TOF vs heures, P & lt; , et a significativement amélioré le traitement approprié dans les heures suivant l’hémoculture positivité% vs%, P = Cependant, les auteurs n’ont pas évalué l’impact sur la mortalité, la durée de l’hospitalisation et d’autres résultats cliniques. étude expérimentale intégrant l’identification de l’organisme MALDI-TOF plus l’intervention AST, mais limitée à l’inclusion chez les patients avec bactériémie Gram négatif Ils ont démontré une réduction non significative de la mortalité% vs%, P =, et des réductions statistiquement significatives de la durée d’hospitalisation vs = et les coûts hospitaliers totaux $ vs $, P = Cette étude présente plusieurs avantages par rapport à la littérature précédemment publiée. Premièrement, nous avons analysé les résultats des patients et comparé les résultats à un groupe témoin qui manquait dans Vlek et al. publications Deuxièmement, Perez et ses collègues ont mis en œuvre un modèle d’étude similaire, mais il leur manquait la taille de l’échantillon pour détecter des différences significatives. La présente étude a inclus toutes les hémocultures positives, et n’a pas limité l’inclusion à un sous-ensemble spécifique d’organismes, c’est-à-dire les pathogènes à Gram négatif, ce qui représente probablement mieux le processus quotidien du flux de travail AST. -TOF combiné avec AST intervention a diminué le temps d’identification de l’organisme et le temps d’une thérapie efficace et optimale, qui a été associée à une diminution de la mortalité, durée de séjour plus courte et une diminution de la bactériémie récurrente Cependant, l’étude n’est pas sans limites. À notre connaissance, il n’y a pas eu de changements significatifs dans les normes de soins pour les patients atteints de bactériémie bactérienne au cours des périodes d’étude. peut être des changements dans l’écologie de l’hôpital ou des modèles de résistance au fil du temps Les périodes d’étude ont été sélectionnés pour minimiser chrono biais logique de la variation saisonnière des agents pathogènes et minimiser les biais potentiels de maturation des internes, des résidents et des boursiers dans notre grande institution d’enseignement universitaire en étudiant les périodes au même moment pendant la formation. Les temps d’administration des antimicrobiens chez les patients ayant reçu un traitement avant l’admission, c’est-à-dire les établissements de soins prolongés, les cliniques, les hôpitaux externes ou les services d’urgence, n’ont pas été enregistrés. De plus, le nombre et le calendrier des hémocultures répétées pour documenter la clairance microbiologique n’ont pas été normalisés et laissés à la discrétion du prescripteur, ce qui peut avoir permis une variation entre différents groupes. Enfin, cette étude a utilisé une approche intégrée de MALDI. -TOF pathogène identificati Nous avons évalué l’effet de toute intervention d’intendance acceptée sur la mortalité et démontré une tendance non significative vers l’amélioration de la survie dans l’analyse de régression multivariée. Les interventions qui ont amélioré le temps d’efficacité les traitements étaient probablement ceux classés comme «thérapie commencée ou élargie», qui sont massivement apparus après la notification des résultats de coloration de Gram, où la technologie MALDI-TOF n’a pas diminué le temps de positivité. Bien que nous estimions qu’une approche intégrée est optimale, ces données suggèrent le temps d’un traitement efficace est possible avec une intervention en temps réel, même sans tests diagnostiques rapides La responsabilité des programmes de gestion des antimicrobiens varie selon les hôpitaux, mais l’objectif global devrait être d’améliorer les résultats pour les patients et de minimiser les complications. à d’autres Les publications sur les tests de diagnostic rapide avec intervention suggèrent que les équipes d’intendance ont un impact significatif sur l’amélioration des résultats pour les patients, la réduction de l’utilisation inappropriée des antimicrobiens et la réduction des coûts grâce à l’examen et l’intervention en temps réel. résultats, faciliter le respect des mesures d’assurance de la qualité, promouvoir une gestion complète de l’état des maladies et assurer une utilisation appropriée des antimicrobiens

Remarque

Conflits d’intérêts potentiels Tous les auteurs: Aucun conflit signalé Tous les auteurs ont soumis le formulaire ICMJE pour la divulgation des conflits d’intérêts potentiels Conflits que les éditeurs considèrent comme pertinents pour le contenu du manuscrit ont été divulgués